TOP榜写作榜手机小说

最近更新新书入库全部小说

快眼看书 >> 穿越:2014 >> 第191章 另外的故事

第191章 另外的故事

人工智能往后几年基本是烂大街的词汇。

不过在2014年来看,人工智能代表着未来的一种可能。

人工智能其实是一个很宽泛的课题!

也正因为人工智能的宽泛,林灰才将这个方向作为入局的首选。

以人工智能为切入点,将来可以很容易延申到别的方向。

林灰相信人工智能在未来10~15年的潜力。

当然,也仅仅是10~15年的潜力。

至于再久远的事情,林灰并不是很看好。

事实上以前世2021年的人工智能情况来看。

已经给人一种日薄西山的感觉。

人工智能已经沦为一门很俗很俗的学问。

远没有人工智能概念刚火起来那会,给人一种点石成金的感觉。

林灰不看好人工智能15年后的潜力并不完全是心理层面的原因。

很大程度上也是因为人工智能本身的原因。

以前世人工智能的发展状况来说。

前世大概2010年之后,人工智能这方面的热度就在不断发酵。

在2016年,人工智能这方面的热度被彻底引爆。

之后的几年时间,基本上各个大厂科研机构一窝蜂地涌入人工智能领域。

在这段时间里,看似科技成果疯狂涌现。

但林灰觉得这些科技成果的疯狂涌现只是量变的积累罢了。

并没有产生质变。

为什么这样说呢?

前世人工智能方面的研究进展看似取得很多成果。

但这些研究成果大部分都属于弱人工智能。

最为典型的就是弱人工智能就是Siri。

你与它的对话,实际上就是程序设计者在背后设计出一套相对应的流程。

然后在语音识别的基础上加了一套应对,使得大家都以为它能够听得懂你在说什么。

其实Siri不过是走了一遍流程而已。

有弱人工智能,自然就有强人工智能!

“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对电脑和其它信息处理机器创造的,其定义为:

“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具;相反,只要运行适当的程序,计算机本身就是有思维的。”

强人工智能和弱人工智能最大的区别在于能不能具有不依赖于人的思维能力。

不止于此,还涉及到一些理念上的区别。

比如说弱人工智能观点认为不可能制造出能“真正”地推理和解决问题的智能机器。

从前世人工智能的发展情况来看,弱人工智能一派似乎是胜利了。

强人工智能一派一败涂地。

前世在很多人眼中人工智能进展早已突飞猛进,但实则不然。

诸如图像识别、影像识别、语言分析、棋类游戏等。

这些看似很高端大气上档次的人工智能实际上都处于非常原始的弱人工智能阶段。

这些机器只不过“看起来”像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。

之所以说这些东西原始,是因为这些人工智能的一举一动都是程序设计者在预测会出现的情况。

或许有人会说,人工智能一举一动都处在程序设计者预测的情况不才是正确的吗?

如果人工智能产生了什么设计者预测不到的情况岂不是意味着人工智能的失控吗?

这样说确实有道理。

但是换个角度想想,人们设计人工智能的初衷是什么呢?

人们是想要人工智能在诸如语言分析、棋类游戏上做的更游戏吗?

哪怕人工智能在这些方面做的再优秀也只能说明这些人工智能更适应规则而已。

而人类所期待的是人工智能可以打破规则。

只有人工智能打破规则才有可能在基础科学上有所助力。

听起来有点扯。

但事实如此,强人工智能的研究一向有志于此。

如2009年康乃尔大学教授Hod Lipson和其博士研究生Michael Schmidt研发出的 Eureqa计算机程序,只要给予一些资料,这计算机程序自己只用几十个小时计算就推论出牛顿花费多年研究才发现的牛顿力学公式。

这等于只用几十个小时就自己重新发现牛顿力学公式。

但这种研究也仅仅到牛顿公式而已。

研究人员致力于此也是可以理解的。

基础科学才是决定人类科技真正上限的东西。

人工智能如果无助于基础科学的研究。

那现在多多少少都有点资源浪费的意味。

大概类似于换皮赛博朋克?

就算把概念炒出花来,本质上也只是虚假繁荣而已。

当所有领域都被弱人工智能铺开一遍。

那人工智能估计也就走到尽头了。

有的时候,林灰甚至会觉得涉及到人工智能很像是科技树点歪的结果。

深度学习的到来开启了人工智能的大门。

但开启了这扇大门之后,带来的直接后果是:

机器越来越聪明,人的作用在下降。

一些算法工程师甚至直接沦为机器的保姆。

一言难尽。

不是说人工智能没发展前景。

不过林灰估计只能够用个10~15年而已。

弱人工智能的潜能挖掘殆尽,估计人工智能的红利也就走到尽头了。

至于说林灰刻意引导发展强人工智能?

林灰没那么勇。

人工智能的发展不仅有技术上的难题!

还有社会上的重重阻力:

很多媒体预测弱人工智能将取代诸如超市店员、一般事务员、计程车司机、收费站运营商和收银员、市场营销人员、客服人员之类的很多行业。

因此引起了这些人的恐慌。

人工智能每前进一步都要面临着巨大的社会争议。

前世弱人工智能的发展都面对着层层阻碍。

更不要说强人工智能将会面对怎样的阻碍了。

毕竟强人工智能某种意义上来说具有颠覆性。

林灰没那么勇是一方面。

另一方面,林灰没那么高尚。

仅仅是弱人工智能就足够林灰吃的了。

核心产业规模超过1万亿元,附带效益超过10万亿元。

附带效益十万亿是什么概念?

别说是足够林灰一个人吃。

就是想带起一个庞大的商业帝国都问题不大。

这还仅仅是国内。

总之,一切都是大有可为。

不过这些都是往后的事情了。

至于十年二十年之后又该如何,林灰说不好,也不好说。

要是林灰能实时接受前世那个时空的消息就好了。

不过那或许就是另外的故事了。

喜欢穿越:2014请大家收藏:(www.kuaiyankanshu.org)穿越:2014快眼看书更新速度全网最快。

穿越:2014最新章节 - 穿越:2014全文阅读 - 穿越:2014txt下载 - 猪熊的全部小说 - 穿越:2014 快眼看书

猜你喜欢: 明克街13号重生1977年从知青开始空间渔夫战地摄影师手札剥削好莱坞1980穿越四合院里做倒爷四合院:二八大杠追尾秦京茹我成了云养男友好莱坞拳王大国机修养成系黑科技神豪重生之投资时代让你代管新兵连,全成特种兵了?开局顶流的我怎么会糊驭房之术重返1995闪耀互联网时代我有一个人才市场古玩之金瞳鉴宝我的女友来自青丘
完本推荐: 明克街13号全文阅读重生1977年从知青开始全文阅读相亲相出个总裁妹妹全文阅读我成了云养男友全文阅读脑海带着一扇门全文阅读逆袭1988全文阅读仙门走出的男人全文阅读穿越四合院里做倒爷全文阅读我和崇祯成了合伙人全文阅读娱乐之演员全文阅读养成系黑科技神豪全文阅读我真不想跟神仙打架全文阅读都市超凡医神全文阅读好莱坞拳王全文阅读道观养成系统全文阅读大国机修全文阅读四合院:这个许大茂会打架全文阅读影帝他不想当太监全文阅读好莱坞绘制全文阅读重返1995全文阅读
同类新书: 直播:贫道云游全球传教仙法我真的是天生圣人人在桃花源,养龙被向往曝光了顶级唱功,悄悄发歌惊艳了全球开局绑定神豪系统我真的好难选择系统让我别闲着被女总裁领养的大娱乐家大显威灵从露宿街头到大娱乐家神秘复苏之地狱轮回全球降临副本时代工地那些事盲盒生活秀大巨星奶爸水乡闲情反派:人在书中,女主人设全崩了极黑之气海上花月圆超任性歌王

穿越:2014最新章节手机版 - 穿越:2014全文阅读手机版 - 穿越:2014txt下载手机版 - 猪熊的全部小说 - 穿越:2014 快眼看书移动版 - 快眼看书手机站