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266. AI手术的可能性

如果不谈AI,只说机器人手术的话,其实目前已经存在一些产品了。

很多媒体会进行一些比较无良的噱头形式宣传,吹嘘“机器人手术”、“机器人医生”等概念。仿佛人类医生根本不用参与,病人直接床上一躺,机器就会像八爪鱼一样,伸出多个机械臂来把病人给操作了。

这种宣传不大负责人,并且听起来其实也蛮吓人的。

病人本身身体极度不适,还得被八条机械臂任意操作,这谁能放得下心啊?

实际上,比较准确的名称应该是“机器人辅助手术”,手术的主体当然还是经验丰富的外科医生,由人类医生来操作一些高科技机械臂进行手术。

这种机器人,实际上是外科医生手臂和眼睛的向外延伸,是一种医学与机械,人类与科技的完美结合。

“机器辅助手术的最大竞争力是微创,以前做手术的时候,我需要看到体腔内部,很多时候还需要将手伸进去,没有十公分的切口是没法操作的。后面有了微型的摄像头和手术器械可以伸入体内,这样只需要几个小孔就能够完成手术了。”

说起手术的发展,卡森医生感叹万千。

操作这些手术器械和机械臂,其实没有那么方便。就像是用火锅长筷子去夹球形物体,虽然对病人的创伤会小很多,引起的并发症状也会少很多,但操作起来的难度却大了不少。

“最关键的问题是,大部分手术,比如腹腔镜,它的显示系统是比较过时的,我们外科医生需要很长时间的训练和适应才能够精准地定位病灶的位置。如果能有实时的AI技术协助我分析,的确会方便很多。”

因为创口很小,目前机械臂上提供的视觉显示是比较落后的。卡森医生的感觉就是对着镜子剪自己头发,前后左右的操作都很难对准。

不过分析到这里,卡森医生大概也就明白了孟繁岐所说的【协助医生分析】大概是指什么内容了。

医疗影像方面,孟繁岐已经有了好几种类型的奠基性做法。那么在手术辅助方面能做的事情,其实也比较清晰了,那就是AI辅助的肠胃镜以及其他体内的实时图片分析。

“与我之前所做的医疗图像分析不同,手术的AI图像辅助其实对医生的帮助要更加大。”孟繁岐指得是医生在手术中有持续分析体内图像的需求。

“比如肠胃镜的图像检测,这些影像人工去识别,即便是经验丰富的医生,也需要一两个小时的时间。需要依靠医生的经验来分辨其中的息肉、腺瘤、肿瘤,期间还有不少干扰因素。最小的息肉甚至仅仅是有些发红而已。”孟繁岐说的这个时间数据并没有夸张的成分,按这个速度,一位资深医生一天最多看十份影像。

“而如果有AI辅助,那么需要医生去仔细观看的影像比例就会十数倍地减少,五到十分钟就可以看完一位病人的检测影像。”

“并且,我最近看到有论文提到肠镜图片中的有效特征其实过半都被医生忽视了。”杰佛雷主任适时地帮腔:“在肠镜检测的时候,如果有实时算法的检测提醒,就能够更加及时地针对特定位置进行拍摄。”

“在进行手术的时候就更是如此了,手术过程当中,实时地提供分析结果。这样可以极大地缩短医生思考时间,一台手术的时间也可以因此缩短不少。不过这些功能都还是以辅助为主题,替代仍旧是极其困难的。”

孟繁岐继续再介绍了一些AI辅助的优势之后,还是比较保守地说了一下替代的困难之处。医疗AI也只是他计划的版图之一,说法没有必要太过激进,毕竟还有许多问题未能解决。

毕竟即便是影像科医生,看片子也不是他们的全部工作,要说替代还太早了一些。

不过孟繁岐能够用AI实现的图像分析也不只是分分类那么简单,现代医学的手术环节是相当复杂的。

在术前规划的时候AI可以协助分析影像资料;在手术过程中,AI技术可以实时追踪体内各种组织的结构变形情况。

说一个后来比较神奇的应用例子,那就是植发机器人。通过人工智能图像识别毛囊,这种机器人可以比较自动地将毛囊移植到头皮上的精确区域。

这项工作交给植发医生来做,那可是相当要命,需要好几个小时反复进行枯燥的操作,交给AI则方便太多。

节目结束之后,几位医生私下里与孟繁岐聊了一些行业和法律许可方面的问题。

“客观的说,一个低年资、经验有限的普通医生,和你现在训练有素的AI语言模型相对比,我想可能AI的知识总结准确率可能还更高一点。但问题在于,我们现在所有行业所认可的,是【人类】的解读结果,而不是AI的结果。”

卡森医生在节目上对孟繁岐的AI语言模型大加赞赏,但私下里的表现其实更为冷静客观一些。

他在节目上展现的形象,更多的是想要搭乘这股AI浪潮,获取民众的支持。

毕竟由于这一年AI的飞速发展,很多人其实都对AI的效果和意义有了过于不切实际的期待。

卡森只是想要利用这种狂热,从个人的理解当中,他觉得医疗方面的AI如果想要投入使用还有很多问题需要解决。

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