王正解释道：“比如说，模拟人的视觉输入过程，例如一幅图像输入人脑，你们觉得最重要的是什么？”
陆涛给出了标准答案：“最重要的便是注意力机制，这很早就在图领域提出过，任何一张图片，人们总是会把注意力放在最具特征的像素点上。比如深度学习经典的猫狗识别问题，人的注意力首先会集中在耳朵和轮廓的像素点上。”
王正赞赏地看着陆涛，这个数学系的王者的确有他的独到之处，涉猎非常广泛，居然也接触到了深度学习。
“因此，单单建模这一块，至少要有两人，齐盛是必须的，另一人最好是数学系，齐盛提出人脑的运作机制，数学系的那位同学则把这个机制转化为数学理论，再由计科系的同学进行编程。”
“而编程这一块，至少要三人，正好是计科系的三位同学。”
按照正常的建模竞赛，负责编程的人最多两人，甚至有大神一人挑起重担，但脑科学建模居然要三人。
“我知道你们的疑问。首先，脑科学建模，数据非常庞大，而且给你们的很可能是原始数据，你们需要从数据前处理开始。嗯......有多庞大呢，就比如脑电帽测出的EEG数据，如果采样频率是100HZ，每秒100个点，一个受试者至少一小时，一个实验至少十个受试者，也就是说有360万个点，而且是原始数据，你们明白这意味着什么吧。”
苏飞倒吸一口冷气，好家伙，原始数据就离谱，对着360万个点至少要进行滤波、分段、基线校正、噪音去除、特征提取等七八个步骤。
“而且，EEG只是脑信号中的一种，脑建模很可能会混用各种信号，到时候还可能有ECOG和fMRI等各种信号，每个信号的预处理方式都不同，所以，至少要有一个人专门负责数据预处理。”
王正的话让在场的六人都有些沉默，这个工作量确实有些大啊。
“剩下两人负责核心算法的设计，把建好的数学模型转化为实际算法。”
“至于最后的论文写作......”
王正撇了眼白珊珊。
这个数学系的抱大腿的少女还真的是文书工作。
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